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  已与一家全球前五智能手机制造商签订合同扩展协议，进一步稳固其在大批量手机项目中的位置。新的授权协议估计将掩盖20款或更多智能手机类型，方案在2026年至2027年间发布。

  这项协议清晰标明，根据AI的纯软件感测正成为规范规划挑选，而非小众立异。它还说明晰智能手机OEM渐渐的变多地不只用于用户功用，还用来从头思架构、本钱结构和供应链危险。

  此次扩展协议扩展了制造商对Elliptic Labs人工智能虚拟近距离传感器INNER BEAUTY的运用约束规模，这是一种纯软件解决方案，替代了传统的近距离感应硬件。挨近检测是智能手机的中心功用，用于在通话时将手机贴耳封闭显现屏并禁用接触输入，防止误入并下降功耗。

  Elliptic Labs的办法不依赖专用的物理传感器，而是运用嵌入式AI软件在不同用户环境中完成强壮的挨近检测。经过撤销硬件组件，OEM厂商可以简化手机规划，削减实体零件数量，并在工业规划中取得更加多灵活性。相同重要的是，移除独立传感器有助于下降物料清单本钱，防止潜在的收购约束——这是全球电子制造业中继续存在的问题。

  公司将AI虚拟智能传感器定位为AI在设备工程中的实践运用，软件可以逾越传统硬件，一起高效地跨越大型产品组合。

  协议包含为每个类型设定最低答应费保证，为Elliptic Labs供给了更可猜测的收入来历，跟着包括智能手机向量产的推动。Elliptic Labs没有发布客户称号，但承认一家全球前五智能手机制造商运用该技能，显现其在前期产品代代中得到了验证。

  Elliptic Labs首席执行官Ola Sandstad表明：“这项协议反映了对咱们技能的长时间决心，以及咱们在高产量智能手机项目中继续交给才能。设备向人工智能的改变的确存在，但有必要牢靠。咱们的嵌入式软件界说传感器已老练，适用于全用户环境，并协助客户改善手机规划——一个又一个类型。”

  跟着智能手机出产厂商不断简化规划并将更多功用融入软件，虚拟传感器很可能会被更广泛地选用。关于像Elliptic Labs这样的供货商来说，从硬件转向AI界说的传感，为与OEM产品路线图直接相关的更深层、更长时间的协作打开了大门，而非单一零部件。

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